Анализ, описание, отзывы scikit-learn.ru, снимки экрана, обзор сайта scikit-learn.ru, а так же анализ на наличие возможности его продвижения методом регистрации в различных справочниках, каталогах, сервисах, методом распространения информации по интернету.

scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 0.23.2 documentation

scikit-learn.ru

scikit-learn.ru, scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 0.23.2 documentation

Адрес сайта: scikit-learn.ru

Возможный Alias: www.scikit-learn.ru

Вероятно читается как: "скикит-леарн ру"

Протокол: http://scikit-learn.ru или https://scikit-learn.ru - ещё не проверялся т.к. в работе не был

Описание: Не определено

Найденные ключевые фразы: Не определено

Конкурентов в поиске: Примерно 2852

Рейтинг среди конкурентных сайтов: 228 ▲26 ( - 2624): низкий + Поднять рейтинг

ИКС (ТИЦ) сайта scikit-learn.ru    - Яндекс ИКС

CY-PR показатель сайта scikit-learn.ru    - PR-CY RANK

ТРАСТ сайта scikit-learn.ru    - ТРАСТ

Наличие H1 тегов: scikit-learn

Наличие H2 тегов: Не определено

Наличие H3 тегов: Не определено

Наличие H4 тегов: Machine Learning in Python; Classification; Regression; Clustering; Dimensionality reduction; Model selection; Preprocessing

Наличие H5 тегов: Не определено

Количество внутренних ссылок: 46

Количество исходящих (внешних) ссылок: 5

Анкоры текстовых ссылок: Инструкция пользователя; Примеры; Getting Started; Release Highlights for 0.23; GitHub; Classification; SVM; nearest neighbors; random forest; more…; Examples; Regression; SVR; Clustering; k-Means; spectral clustering; mean-shift; feature selection; non-negative matrix factorization; Model selection; grid search; cross validation; metrics; Preprocessing; preprocessing; feature extraction

Картинок/изображений на главной (всего): 7

Описания картинок: Demonstrating the different strategies of KBinsDiscretizer; Demonstration of multi-metric evaluation on cross_val_score and GridSearchCV; PCA example with Iris Data-set; A demo of K-Means clustering on the handwritten digits data; Decision Tree Regression with AdaBoost; Classifier comparison; logo

Размер главной страницы (html кода): 25144 Байт

Скорость открытия главной страницы (сек.): 1.734

IP адрес сайта: 37.140.192.137 (server250.hosting.reg.ru)

NS сервера: ns1.hosting.reg.ru, ns2.hosting.reg.ru

Дополнительная информация о сайте scikit-learn.ru:
  • Адрес впервые замечен 8го декабря 2020г., под наблюдением с 10го декабря 2020г.
  • Сайт имеет правильный, индексируемый HTML код
  • На сайте есть Java скрипты
  • На сайте установлена статистика Google Analitycs
  • Эта страница просмотрена: 416 раз с момента последнего анализа (Один человек учитывается только 1 раз)

    Дата последнего анализа: 14.01.2021г. в 17:00


    Результат анализа и ожидаемый эффект:

    Возможность продвижения: Да

    Найденные проблемы с сайтом: Нет

    Стоимость продвижения составит: 1100р - 1200р.

    Ожидаемый прирост ИКС показателя: Плюс 20-60 пунктов к текущему показателю.

    Повышение позиций в поиске Яндекса: Да (вероятность 100%, эффективность 94%)

    Повышение позиций в поиске Гугла: Да (вероятность 100%, эффективность 82%)

    Получение новых ключевых фраз в поиске: Да (от 3 до 7 новых ключевых фраз)

    Ожидаемое повышение посещаемости: Повышение в 4-8 раз, не менее чем на 150 человек в сутки, не более чем на 550 человек в сутки.

    Для получения услуги требуется заявка, кликните сюда , чтобы создать её.
    В открывшимся окне заполните все поля, в поле купона на скидку введите номер купона: R100-XEHT-HA5Q-LBHO - данный купон снизит стоимость на 100р, т.к. изначальный анализ уже проведён.

    Информацию об услуге Вы можете получить тут, а с примерами приблизительного эффекта можно ознакомится тут.


    Отзывы о сайте scikit-learn.ru:

    * Пользователь (14.01.2021г.):
    Пока рано что-либо говорить. Если с технической точки зрения, то сайт на 4ку, возможно с небольшим минусом, но это возможно. Открывается быстро - почти мгновенно как с телефона, так и с компьютера. Ничего вредоносного на сайте нет. На момент написания отзыва сайт был ещё сырым, а дальше поживём - увидим. Главное, чтобы не забросили идею и сайт как это бывает в 80% случаев! Нужно понаблюдать, может что ещё напишут.
    21.01.2021г.